Que mesure exactement Liren Politics ?

Nous interrogeons des modèles d’IA et nous relevons ce qu’ils répondent : les propos qu’ils énoncent, la fréquence à laquelle ils les répètent, les personnes et partis qu’ils associent au sujet, et les sources qu’ils citent. La mesure porte sur le comportement du modèle — ni sur la personnalité, ni sur le sujet traité.

→ Ce qu’on appelle le comportement d’un modèle :Le comportement d’un modèle d’IA

C’est quoi un mAIr, concrètement ?

Le mAIr est l’unité de mesure : une question posée à un modèle. Poser la même question à trois modèles consomme trois mAIr. Un rapport répète la question sur plusieurs tirages et plusieurs modèles — c’est ce qui rend la fréquence lisible.

→ Le détail et la grille de prix :Tarifs

Quelle différence entre Leader, Lens et Safety ?

Leader mesure ce que les modèles répondent au sujet d’une personnalité politique, sur vingt tirages. Lens mesure ce qu’ils répondent sur une question politique, sur quarante tirages par modèle. Safety mesure ce qu’ils font face à une question qu’ils devraient refuser : refus, réorientation, réponse sous réserve ou réponse pleine. Même méthode, trois objets de mesure.

→ Découvrir :mAIr Leader · mAIr Lens · mAIr Safety

Peut-on mesurer n’importe quelle personnalité ?

La mesure porte sur des personnalités et des sujets présents dans le débat public — c’est ce sur quoi les modèles ont matière à répondre. Elle ne dit rien de la personne elle-même : elle constate ce qu’un modèle énonce à son sujet, à une date donnée, et à quelle fréquence. Nous ne mesurons pas de personnes privées.

Pourquoi poser vingt ou quarante fois la même question ?

Un modèle interrogé plusieurs fois sur la même question ne répond pas deux fois pareil. Ce qu’il répète est stable ; ce qu’il dit une seule fois ne l’est pas. La fréquence obtenue est un fait observé, pas une impression — et elle indique la constance du modèle, pas la vérité du propos.

→ Pourquoi la répétition fait la mesure :Pourquoi répéter la même question

Pourquoi ne faites-vous aucune moyenne entre les modèles ?

Parce que deux modèles qui divergent ne se compensent pas : l’écart est l’information. Chaque modèle est mesuré séparément et restitué côte à côte, sans fusion, sans note et sans classement. Là où les modèles divergent, nous montrons l’écart. Nous ne l’expliquons pas.

→ Pourquoi nous ne classons ni ne notons :Pourquoi nous ne classons pas

Mémoire du modèle ou recherche web : quelle différence ?

Un modèle peut répondre à partir de ce qu’il a appris, ou en consultant le web au moment de la question. Les deux régimes ne donnent ni les mêmes réponses ni les mêmes sources. Nous les mesurons séparément et nous montrons l’écart, modèle par modèle.

→ Deux régimes, deux mesures :Mémoire ou recherche web

Les réponses des IA changent tout le temps — une mesure a-t-elle un sens ?

Oui, à condition de la dater. Une mesure constate ce qu’un modèle répondait ce jour-là, sur ce nombre de tirages ; elle ne prédit pas ce qu’il répondra demain. C’est pourquoi chaque rapport est horodaté, et pourquoi une mesure se reproduit à l’identique pour suivre une évolution.

→ Une mesure et sa date :Une mesure n’est vraie qu’à sa date

Est-ce un sondage ?

Non. Un sondage interroge des personnes et en tire une opinion représentative. Nous interrogeons des modèles d’IA et nous relevons ce qu’ils produisent. Rien de ce que nous mesurons ne dit ce que pense l’électorat — seulement ce qu’une machine répond quand on l’interroge.

→ La différence, en détail :Pourquoi ce n’est pas un sondage

Vérifiez-vous que ce que dit le modèle est vrai ?

Non, et c’est délibéré. Nous mesurons qu’un modèle a énoncé un propos et à quelle fréquence, pas si ce propos est exact. Vérifier les faits reviendrait à juger le fond ; notre rôle s’arrête au constat de ce qui est répondu.

→ Les frontières que nous nous imposons :Ce que nous ne faisons pas

Que faites-vous des propos sensibles produits par les modèles ?

Nous les rapportons sans les reprendre à notre compte. Les extraits sont bornés, situés dans leur contexte et cités sous désaveu ; le corpus complet reste dans les ancres scellées. Rapporter qu’un modèle a énoncé quelque chose n’est pas l’affirmer.

→ Rapporter sans reprendre à son compte :Propos sensibles et désaveu

Mes questions et mes mesures sont-elles confidentielles ?

Vos questions et vos rapports ne sont ni publiés ni revendus, et ne servent pas à entraîner nos systèmes. Un point d’honnêteté : mesurer suppose d’interroger réellement les modèles — le sujet de votre mesure est donc transmis aux fournisseurs d’IA interrogés, ce qu’aucune méthode ne peut éviter.

Comment vérifier qu’un rapport n’a pas été modifié ?

Chaque rapport porte une signature cryptographique (HMAC-SHA256) et un horodatage. Vous pouvez la vérifier directement sur le site, ou via le QR code du rapport. C’est ce qui distingue une mesure d’une capture d’écran.

→ Vérifier :Vérifier un rapport · Sceau et horodatage

Combien coûte une mesure, et les mAIr expirent-ils ?

Le prix dépend du volume : de 19 € à 12 € HT le mAIr, le tarif du palier atteint s’appliquant à tout l’achat. Aucun abonnement n’est obligatoire — des formules mensuelles sans engagement existent pour un usage régulier — et vos mAIr n’expirent pas. Le même solde s’utilise sur Leader, Lens et Safety.

→ La grille complète :Tarifs